BDN4018 Metodologi P ...

waalaikumsalam wr, wb

baik bu

Waalaikumsalam wr wb

Bismillahirrahmanirrahim, baik bu

Waalaikumsalam wr wb. 

Baik bu

Wa'alaikumu salam wr.wb , baik bu 🙏🏻

Mengaktifkan SPSS for Windows

Dari tampilan dekstop windows:

Klik pada tombol: START

Arahkan pointer mouse pada menu: PROGRAM

Arahkan pointer mouse ke folder program: SPSS for Windows

Klik: SPSS 17.0 atau 13.0 for windows atau, bila di dekstop sudah ada: SPSS 17.0 atau 11.5 for windows, langsung double click.

Program SPSS diawali dengan munculnya logo: SPSS for windows pada layar. Tunggu logo tersebut menghilang, maka pada layar akan didapat: SPSS Data Editor yang terbuka dengan nama file: Untitled.

Tampilan pertama untuk jendela: DATA VIEW. Terdiri dari kolom menunjukkan jumlah data/ kasus. Sedangkan untuk memberi keterangan/ mendefinisikan dari variabel gunakan jendela: VARIABLE VIEW (LIHAT LAYAR, BAGIAN KIRI BAWA).

https://youtu.be/MoKDcPpRa_0

Link you tube tutorial spss

MENDEFINISIKAN VARIABEL

Untuk mendefinisikan variabel, terlebih dahulu aktifkan VARIABEL VIEW, yang terletak disebelah kiri bawa layar.

Kolom: NAME

Name adalah nama variabel. Pada kolom ini telah tertulis: var 00001 sampai var 00007, gantikan tulisan var00001 dengan seks, var00002 ganti dengan asalrt, sampai var00007 ganti dengan campak. Dalam pemberian nama: JANGAN ADA SPASI, JANGAN MENGGUNAKAN KARAKTER TIDAK LAZIM, PALING BANYAK KARAKTER SERTA JANGAN MENGGUNAKAN NAMA VARIABEL YANG SAMA.

Kolom: TYPE

Type merupakan jenis/ bentuk data yang dimasukkan, untuk data yang berbentuk angka: NUMERIC (DEFAULT DARI KOMPUTER), untuk data yang berbentuk abjad: STRING. Semua data yang dimasukkan berbentuk: NUMERIC.

Kolom: WIDTH

Width adalah lebar kolom tempat memasukkan data pada data view. Defaultnya adalah 8 karakter, dapat diubah sesuai kebutuhan.

Kolom: DECIMALS

Decimals adalah banyaknya angka desimal yang diperlukan (DEFAULT= 2) bila tidak diperlukan angka desimal dalam data yang di entry kan, ganti angka 2 dengan 0. Bila dalam data memerlukan angka desimal, masukkan angka yang sesuai dengan desimal yang diperlukan. Dari data yang dimasukkan, hanya data BB bulan lalu dan BB bulan ini yang mempunya angka desimal.

Kolom: LABEL

Label adalah tambahan yang diberikan untuk variabel

Variabel: JENIS KELAMIN, Label: JENIS KELAMIN RESPONDEN Variabel: ASAL RT, Label: ASAL RT RESPONDEN

Variabel: TB, Label: TINGGI BADAN RESPONDEN DALAM CM

dst. Label boleh diberi, boleh tidak.

SEBAIKNYA SETIAP VARIABEL DIBERI LABEL

Kolom: VALUES

Values berfungsi sebagai pemberi keterangan dari data yang mempunya skala NOMINAL atau ORDINAL. Dari data yang dimasukkan, yang mempunyai skala nominal atau ordinal adalah: seks, vaksin dan campak.

Adapun cara memberi keteranga, misal variabel: seksi dimana; 1= laki-laki dan 2= perempuan, adalah sebagai berikut:

Klik bagian kanan dalam sel, muncul kotak dialog.

Masukkan angka 1 pada value dan ketik laki-laki pada value label, tekan add.

Masukkan angka 2 pada value dan ketik perempuan pada value label, tekan add.

Tekan: OK.

Kolom: MISSING

Dalam mengisikan data, kemungkinan ada data yang hilang (datanya tidak ada (hilang), beda dengan nilai 0= datanya ada nilanya 0) untuk memberikan tanda bahwa data itu hilang, maka missing value digunakan, bila tidak ada data yang hilang maka pilihannya sesuai dengan defaultnya: NONE.

Kolom: COLUMN Lihat fungsi width

Kolom: ALIGN

Align menunjukkan posisi data pada sel, bila ingin rata kanan maka pilih RIGHT (angka biasanya rata kanan) atau rata kiri pilih LEFT (abjad biasanya rata kiri) atau mau rata tengan pilih CENTER.

Kolom: MEASURE

Biarkan sesuai dengan default yang diberikan oleh komputer.

BILA SEMUA DATA YANG TELAH DI ENTRY TELAH DIDEFINISIKAN, MAKA ANALISIS DATA SIAP DILAKUKAN.

Untuk mengecek hasil definisi yang telah dilakukan, dari jendela data view, klik: VIEW (kiri atas layar), pilih: VALUE LABEL. Perhatikan perbedaannya.

MENYIMPAN DATA

Setelah semua data dimasukkan dan telah diberi definisi, maka data data tersebut dapat disimpan, dengan cara:

Klik: GAMBAR DISKET atau klik: FILE, pilih: SAVE AS

Pilih folder untuk menyimpan data. Data SPSS mempunyai ekstension: .sav

Beri nama file pada file Name, misal: LATIHAN1

Klik: SAVE

KELUAR DARI SPSS

Bila semua data sudah disimpan, untuk keluar dari SPSS dapat tekan [X]/ close atau klik: FILE kemudian EXIT.

MEMBUKA DATA SPSS YANG PERNAH DISIMPAN

Dari layar DATA VIEW, klik: FILE, tekan: OPEN, tekan: DATA, dari kotak dialog, klik nama file yang telah disimpan: LATIHAN1. Klik: OPEN.

Desscriptive Statistics

Analisis deskriptif digunakan untuk memberikan gambaran pada data yang telah dikumpulkan. Adapun gambaran data tersebut dapat dalam bentuk nilai tengah, nilai keragaman, analisis presentase dan lain-lain. Sebagai contoh akan dianalisis variabel TB. LANGKAH PENGUJIAN:

Dari layar data view, klik: ANALYZE, pilih: DESCRIPTIVE STATISTICSM pilih: FREQUENCIES

Dari kota dialog, pilih data yang akan dianalisis, misal: TB, masukkan ke dalam kotak: Variabel(s): dengan jalan menekan tanda panah yang ada diantara dua kota.

Klik tombol: STATISTICS, untuk memilih uji deskriptif yang diperlu-kan pada pilihan ini analisis yang dapat dipilih adalah untuk nilai tengah dan keragaman. Beri tanda [V] pada analisis untuk dikehendaki, misal: mean, median, modus, sum, standard deviasi dan range. Klik tombol: CONTINUE.

Klik tombol: CHART, untuk memilih grafik yang diinginkan, dengan jalan memberi tanda [V] pada grafik yang dikehendaki, misal: Histogram with normal curve. Klik tombol: CONTINUE.

Klik tombol: FORMAT untuk tampilan data yang diinginkan. Klik tombol: CONTINUE

Klik: OK

Tuliskan Hasil Analisis Saudara:

Pembacaan Hasil:

Dari jendela out put dapat dilihat:

Frequencies merupakan hasil dari pilihan pada langkah statistics, yang menghitung: mean, median, modus, sum, standard deviasi dan range.

Frequency Table muncul apabila pada pilihan: Display frequency tables, tanda pilihan

[V] tidak dihilangkan.

Grafik histogram dan garis kurva normal muncul bila dalam pilihan: CHART, kotak pilihannya telah diaktifkan [V].

Tugas:

Lakukan prosedur serupa untuk variabel BB bulan ini dan BB bulan lalu

Tuliskan Hasil Analisis dan Kesimpulan Saudara !

Assalamualaikum ibu, izin mengumpulkan data view

Waalaikumsalam baik bu

Nama: Tsania Nur Rumekti

Nim: 1910105051

Berdasarkan data analisis tersebut kesimpulan yang saya ambil yaitu data pada Berat badan bulan ini meningkat daripada Berat badan bulan lalu walaupun berdasarkan grafknya untuk Berat badan bulan ini dan bulan lalu grafiknya naik turun tidak stabil.

Untuk kesimplan tinggi badan pada grafik analisis data tersebut tidak stabil.

Alfisa Fauzia Nugraheni (1910105044)

Berdasarkan hasil analisis antara BB Bulan Lalu dan BB Bulan Ini terdapat kenaikan kenaikan BB Bulan Ini dibandingkan dengan BB Bulan Lalu . Jadi dapat di sumpulkan bahwasanya BB Bulan Ini lebih meningkat dibandingkan BB Bulan Lalu.