Profil MK Statistika Deskriptif
A. FOTO PJ MK
B. SALAM PEMBUKA
Assalamu'alaikum warahmatullahi wabarakatuh.
Selamat datang rekan-rekan mahasiwa yang kami banggakan. Segala puji kita panjatkan kepada Allah SWT atas berkat rahmat dan karunia-Nya kita dapat belajar bersama.
Selamat datang di mata kuliah Bisnis Pengantar jurusan Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Ilmu Sosial Humaniora, Universitas 'Aisyiyah Yogyakarta. Mata kuliah ini ditujukan bagi peserta didik yang sedang mengambil program S1 Manajemen.
Selamat mengikuti perkuliahan dengan baik. Salam hangat dan tetap semangat!
Wassalamu'alaikum warahmatullahi wabarakatuh
Dian Retnaningdiah, S.E., M.Si
C. DESKRIPSI MATA KULIAH
Pada MK ini mahasiswa belajar tentang konsep dasar statistika, jenis statistika, komponen statistika deskriptif yang akan digunakan kelak pada saat melakukan penelitian skripsi atau penelitian tugas akhir dengan rancangan penelitian sesuai dengan metode yang dipilih, mengumpulkan dan mengolah data hasil pengukuran dan menyusun proposal penelitian. Mahasiswa belajar pengertian statistika deskriptif, distribusi frekuensi, grafik statistika, ukuran data sentral atau pemusatan data (Mean, Median dan Modus), ukuran penyebaran data (Range, Simpangan Rata-Rata (SR), Simpangan Baku (Standar Deviasi)), Ukuran Letak Data (Kuartil, Desil dan Persentil) , Ukuran Kemiringan (Skewness), Ukuran Keruncingan (Kurtosis), Angka Indeks, Analisis Deret, Regresi dan Korelasi dan Regresi Berganda
D. BAHAN KAJIAN
E. CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH
1. Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar statistika dan statistika deskriptif meliputi data, metode pengumpulan data, skala pengukuran data : skala nominal, skala ordinal dan skala interval, populasi, sampel, skala pengukuran sampel : skala likers, skala guttman, skala semantic dan skala rating, distribusi frekuensi, tabel distribusi frekuensi (batas kelas, tepi kelas, perhitungan frekuensi) serta grafik statistika (S8, PP1)
2. Mahasiswa mampu mengaplikasikan ukuran data statistika meliputi ukuran data sentral meliputi mean, median dan modus, ukuran penyebaran data meliputi range, simpangan rata-rata, simpangan baku, koefisien varians, kuartil, desil dan persentil, , ukuran kemiringan dan keruncingan dan angka indeks (S8, PP11)
3. Mahasiswa mampu menyelesaikan analisis dan estimasi yang terdiri dari analisis tren, regresi, korelasi dan koefisien determinasi, analisis regresi berganda(S8, KU3)
F. PETA PEMBELAJARAN
G. STRUKTUR PELAKSANAAN
Perkuliahan dilaksanakan dalam kurun waktu 1 semester. Adapun struktur pelaksanaannya adalah sebagai berikut :
1. Peserta didik diwajibkan membaca materi dan konten yang diberikan per pokok bahasan yang diikuti dengan berpartisipasi secara aktif dalam diskusi dan segala bentuk keaktifan di dalam kelas.
2. Peserta didik diwajibkan mengerjakan tugas dan kuis yang harus dikumpulkan sesuai waktu yang ditentukan.
3. Peserta didik diwajibkan mengikuti Ujian Tengah Semester dan Ujian Akhir Semester.
H. ASSESMENT
|
NO |
HURUF |
SKOR |
BOBOT |
KUALITATIF |
|
1. |
A |
80-100 |
4.00 |
Pujian (Sangat Baik) |
|
2. |
A- |
77-79 |
3.75 |
Lebih dari Baik |
|
3. |
AB |
75-76 |
3.50 |
Lebih dari Baik |
|
4. |
B+ |
73-74 |
3.25 |
Lebih dari Baik |
|
5. |
B |
70-72 |
3.00 |
Baik |
|
6. |
B- |
66-69 |
2.75 |
Lebih dari Cukup |
|
7. |
BC |
63-65 |
2.50 |
Lebih dari Cukup |
|
8. |
C+ |
59-62 |
2.25 |
Lebih dari Cukup |
|
9. |
C |
55-58 |
2.00 |
Cukup |
|
10. |
C- |
51-54 |
1.75 |
Hampir Cukup |
|
11. |
CD |
48-50 |
1.50 |
Hampir Cukup |
|
12. |
D |
41-47 |
1.00 |
Kurang |
|
13 |
E |
≤ 40 |
0.00 |
Sangat Kurang |
I. DOSEN PENGAMPU
Dian Retnaningdiah, S.E., M.Si
J. DAFTAR RUJUKAN
1. Statistika Deskriptif Plus Untuk Ekonomi dan Bisnis. Algifari. 2015. UPP STIM YKPN : Yogyakarta
2. Statistik Teori dan Aplikasi. J Supranto. 2016. Erlangga : Jakarta
3. Pengantar Statistika Ekonomi dan Bisnis. Noegroho Boedijoewono. 2016. UPP STIM YKPN : Yogyakarta
4. Statistika Deskriptif untuk Penelitian. Ir. Syofian Siregar. 2016. PT. Rajagrafindo Persada : Jakarta
5. Statistika Deskriptif untuk Mahasiwa dan Dosen. Dr. Sumanto, M.A. 2014. Caps Publishing : Jakarta.
6. Pokok – Pokok Materi Statistika 1 : Statistika Deskriptif. Iqbal Hasan. 2013. Bumi Aksara : Jakarta
7. Praktikum Statistik Deskriptif. Syarif Hidayatullah. 2015. Salemba Teknika : Jakarta