Topic outline

  • Profil Mata Kuliah

    A.     FOTO PJ MK

     

     

    B.     SALAM PEMBUKA

    Assalamu'alaikum warahmatullahi wabarakatuh.

    Selamat datang rekan-rekan mahasiwa yang kami banggakan. Segala puji kita panjatkan kepada Allah SWT atas berkat rahmat dan karunia-Nya kita dapat belajar bersama.

    Selamat datang di mata kuliah Statistika Inferensial  jurusan Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Ilmu Sosial Humaniora, Universitas 'Aisyiyah Yogyakarta. Mata kuliah ini ditujukan bagi peserta didik yang sedang mengambil program S1 Manajemen.

    Selamat mengikuti perkuliahan dengan baik. Salam hangat dan tetap semangat!

    Wassalamu'alaikum warahmatullahi wabarakatuh

    Teti Anggita Safitri, S.E., M.Sc.

     

    C.     DESKRIPSI MATA KULIAH

    Pada MK ini mahasiswa belajar tentang konsep dasar statistika inferensial, distribusi statistika, pengujian statistika dan alat analisis statistika. Mahasiswa belajar pengertian statistika inferensial, perbedaan statistika deskriptif dan statistika inferensial, distribusi probabilitas, distribusi sampel, pengujian hipotesis, varians, regresi dan korelasi, uji beda berpasangan dan tidak berpasangan, pengujian asumsi klasik

     

    D.     BAHAN KAJIAN

    1.      Konsep statistika, data dan hipotesis 

    2.      alat analisis statistik

    3.      pengujian statistik

     

    E.      CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH

    Setelah mempelajari dan menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa mampu:

    1.      CPMK 1

    Mampu menjelaskan konsep statistika,data dan hipotesis (S3, KU3)

    2.      CPMK 2

    Mampu mengaplikasikan alat analisis statistika ( S3, KK22)

    3.      CPMK 3

    Mampu menjelaskan pengujian statistika (S3, KK12)

    Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)

    1.      Sub CPMK 1

    Mampu menjelaskan tentang Konsep dasar Statistika dan Jenis Jenis Data (C2/A2/CPMK1)

    2.      Sub CPMK 2

    Mampu menjelaskan Hipotesis Sampel Besar dan Hipotesis Sampel Kecil (C2/A2/CPMK1)

    3.      Sub CPMK 3

    Mampu mengaplikasikan Distribusi Probabilitas Normal (C3/A2/CPMK2)

    4.      Sub CPMK 4

    Mampu mengaplikasikan Validitas dan Reliabilitas Data (C3/A2/CPMK2)

    5.      Sub CPMK 5

    Mampu mengaplikasikan Uji Asumsi Klasik (C4/A2/ CPMK3)

    6.      Sub CPMK 6

    Mampu mengaplikasikan Uji Beda dan Analisis Jalur (C4/A2/ CPMK3)

     

    F.      PETA PEMBELAJARAN

     

    G.     STRUKTUR PELAKSANAAN

    Perkuliahan dilaksanakan dalam kurun waktu 1 semester. Adapun struktur pelaksanaannya adalah sebagai berikut :

    1.      Peserta didik diwajibkan membaca materi dan konten yang diberikan per pokok bahasan yang diikuti dengan berpartisipasi secara aktif dalam diskusi dan segala bentuk keaktifan di dalam kelas. 

    2.      Peserta didik diwajibkan mengerjakan tugas dan kuis yang harus dikumpulkan sesuai waktu yang ditentukan.

    3.      Peserta didik diwajibkan mengikuti Ujian Tengah Semester dan Ujian Akhir Semester.

     

    H.      ASSESMENT 

    NO

    HURUF

    SKOR

    BOBOT

    KUALITATIF

    1.

    A

    80-100

    4.00

    Pujian (Sangat Baik)

    2.

    A-

    77-79

    3.75

    Lebih dari Baik

    3.

    AB

    75-76

    3.50

    Lebih dari Baik

    4.

    B+

    73-74

    3.25

    Lebih dari Baik

    5.

    B

    70-72

    3.00

    Baik

    6.

    B-

    66-69

    2.75

    Lebih dari Cukup

    7.

    BC

    63-65

    2.50

    Lebih dari Cukup

    8.

    C+

    59-62

    2.25

    Lebih dari Cukup

    9.

    C

    55-58

    2.00

    Cukup

    10.

    C-

    51-54

    1.75

    Hampir Cukup

    11.

    CD

    48-50

    1.50

    Hampir Cukup

    12.

    D

    41-47

    1.00

    Kurang

    13

    E

    ≤ 40

    0.00

    Sangat Kurang

     

    I.        DOSEN PENGAMPU

    Teti Anggita Safitri, S.E., M.Sc.


    J.        DAFTAR RUJUKAN

    A.     Utama

    1.      Supranto. Statistik Teori dan Aplikasi Jilid 2. 2016. Jakarta : Erlangga

    2.      Siti Nurhasanah. Kuliah dan Diskusi Statistika 2. 2016. Jakarta : Salemba Empat

    3.      Imam Gunawan. Pengantar Statistika Inferensial. 2017. Jakarta : PT. RajaGrafindo Persada.

    4.      Sutrisno Hadi. Statistik. 2015. Yogyakarta : Pustaka Pelajar

    B.     Tambahan

    1.      Algifari, Statistika Induktif untuk Ekonomi dan Bisnis. 2016.  Yogyakarta : STIM YKPN

    2.      Subagyo, Pangestu. Statistika Terapan untuk Mahasiswa Ekonomi & Bisnis. 2017. Yogyakarta : BPFE

    C.     Luaran penelitian penelitian dosen atau PkM dosen:

    1.      Teti Anggita Safitri. 2019. The Development of Fintech in Indonesia : Advances in Social Science, Education and Humanities Research, volume 436

    2.      Rigel Nurul Fathah dan Teti Anggita Safitri. Pelatihan Pelaporan Keuangan Sederhana dan Manajemen Keuangan Bagi UMKM yang Terdaftar di Bank Wakaf Mikro UNISA : Jurnal Pangabdhi